בינה מלאכותית משנה את חוקי המשחק בתחום הבריאות

את המאמר הזה אנחנו מקדישים למערכת הבריאות הישראלית שנחשבת לאחת ממערכות הבריאות הטובה בעולם (2015, ישראל דורגה כמדינה השישית הבריאה בעולם על ידי מדד בלומברג), אך בעולם שבו האינטליגנציה הרגשית משתלטת כמו אש בשדה קוצים, האם קופות החולים בארץ מבינות שחוויית המטופל אינה מסתכמת בטיפול רפואי בלבד, אלא כוללת גם חוויה דיגיטלית מותאמת שבראשה חווית המשתמש היא הלב הפועם של כל מערכת בריאות דיגיטלית מוצלחת? מערכות אלו לא רק מספקות מידע, אלא מעוצבות כך שהן מובנות, נגישות ומותאמות אישית למטופל. אם כך, כללית, מכבי, מאוחדת או לאומית, אני ממליצה לפנות זמן לקרוא את המאמר הבא!

מה חשוב למטופלים:

מעקב בריאות מותאם אישית – אפליקציות שמזכירות למטופלים ליטול תרופות, עוקבות אחרי מדדים חיוניים ומציעות תובנות על בריאותם (קיים בחלקו).
שירותי תמיכה מהירים ונגישים – צ'אטבוטים רפואיים מבוססי AI זמינים 24/7 לשאלות נפוצות, זימון תורים וקבלת מידע על טיפולים. (אזור שדורש שיפור לאור מערכות צ׳אטבוטים טובות יותר, כגון ChatGPT)
ממשקים ברורים ומובנים – עיצוב אינטואיטיבי שמנחה את המטופל בכל שלב, מציג מידע רפואי בצורה ברורה ומפחית חרדה.

מה חשוב לרופאים:

תמיכה באבחון מהיר ומדויק – כלים מבוססי AI מנתחים תוצאות בדיקות ומציעים אבחנות מבוססות נתונים, מה שחוסך זמן ומפחית טעויות.
שיפור שיתוף הפעולה בין צוותים רפואיים – פלטפורמות דיגיטליות המאפשרות לרופאים לשתף מידע באופן מאובטח ולייעץ אחד לשני בזמן אמת.
אוטומציה של משימות מנהלתיות – כלים חכמים המסייעים בניהול רשומות רפואיות, תיאום תורים והפניה למומחים.

איך מערכות בריאות מובילות בעולם כבר מיישמות את זה?

בואו נעבור על כמה דוגמאות קונקרטיות:

Surgery Hero (בריטניה)
במערכת הבריאות הבריטית (NHS), אפליקציה זו מסייעת למטופלים בהכנה לניתוחים על ידי מתן המלצות מותאמות אישית בנושאי תזונה, פעילות גופנית ובריאות נפשית. המערכת מבוססת על ניתוח נתונים מ-500 מיליון רשומות רפואיות ומפחיתה סיבוכים ואשפוזים חוזרים.
מאיו קליניק (ארה"ב)
מאיו קליניק מפתחת כלים מבוססי AI לשיפור חוויית המטופל, כולל האצת תהליכים רפואיים ופתרונות מותאמים אישית. המערכת תומכת בהחלטות קליניות מבוססות נתונים ומקדמת שיתוף פעולה בין צוותים רפואיים.
Cera (בריטניה)
חברת Cera משתמשת ב-AI כדי לחזות ולמנוע סיכונים בריאותיים כמו נפילות ואשפוזים בקרב קשישים. המערכת מנתחת נתונים מביקורי בית ומספקת התראות מוקדמות, מה שמפחית אשפוזים בכ-70%.
חיזוי הישרדות חולי סרטן באמצעות תמונות סלפי
מחקר חדש מצא שניתן להשתמש ב-AI לניתוח תמונות סלפי של מטופלים לחיזוי סיכויי ההישרדות שלהם מסרטן. המערכת מזהה סמנים ביולוגיים הקשורים לגיל הפיזיולוגי ומסייעת בהתאמת תוכניות טיפול אישיות. מקור
ARMMAN ו-Google DeepMind (הודו)
מודל AI שמזהה נשים הרות בסיכון לנטוש תוכניות בריאותיות ומאפשר התערבות מוקדמת. הפרויקט שיפר את שימור המשתמשות ב-30% ומבוסס על ניתוח נתונים מתוכניות בריאות קהילתיות. מקור

חידושים בתחום הבינה המלאכותית וחוויית המשתמש במערכת הבריאות:

עדכונים מהחודש האחרון:

Hinge Health (ארה"ב)
חברת Hinge Health, המתמחה בטיפול פיזיותרפי דיגיטלי, משתמשת בכלים מבוססי AI למעקב תנועה ולתיאום טיפול, מה שמפחית את שעות העבודה של הקלינאים ומשפר את אספקת הטיפול. Business Insider

Nurabot – רובוט אחות מבוסס AI (טאיוואן)
רובוט אחות חדש, Nurabot, שפותח על ידי Foxconn ו-NVIDIA, משולב בבתי חולים כדי להפחית את העומס על הצוות הרפואי. הרובוט מספק תרופות, עוקב אחר מדדים חיוניים ומנחה מבקרים, תוך הפחתת עומס העבודה של האחיות ב-30%. The US Sun

Heidi Health (אוסטרליה)
חברת Heidi Health מציעה תוכנה מבוססת AI לרישום קליני אוטומטי, המפחיתה את העומס המנהלי על הרופאים ומשפרת את תיעוד המפגשים הרפואיים. Wikipedia

Ambient AI
טכנולוגיית Ambient AI משמשת ליצירת תיעוד רפואי אוטומטי במהלך מפגשים קליניים, מה שמפחית את זמן התיעוד ב-30% ומשפר את שביעות הרצון של הרופאים והמטופלים. The Washington Post

איך לשפר את חוויית המשתמש (UX) במערכות בריאות מבוססות AI?

כדי לשפר את חוויית המשתמש במערכות בריאות מבוססות בינה מלאכותית, חשוב להתחיל בהקשבה לצרכי המשתמשים, הן המטופלים והן הרופאים. הבנה מעמיקה של הצרכים, האתגרים והחששות שלהם מאפשרת לפתח פתרונות שמעניקים ערך אמיתי. עיצוב ממשקים אינטואיטיביים וברורים מפשט את חוויית השימוש, ומבטיח שכל משתמש, ללא קשר לרמת הידע הטכנולוגי שלו, יוכל למצוא את דרכו בקלות. התאמה אישית היא מפתח נוסף, מערכות בריאות צריכות להציג מידע והמלצות רלוונטיות לכל משתמש, בהתאם למצבו הבריאותי והעדפותיו. במקביל, יש להבטיח שהמערכת תישאר נגישה ובטוחה, עם הגנה על פרטיות המשתמשים. לבסוף, חשוב לשלב את ה-AI בצורה חכמה, כך שהיא תשפר את החוויה מבלי להכביד על המשתמש או להסיח את דעתו.

אחד האתגרים הגדולים במערכות בריאות הוא ליצור חוויית משתמש מותאמת אישית באמת, כזו שמרגישה רלוונטית למטופל באופן יומיומי, ולא רק בעת מפגש רפואי. כיום יש כבר דוגמאות לפלטפורמות שממליצות על פעילות גופנית בהתאם למצב רפואי (כמו Hinge Health), או מציעות מעקב רפואי לפי נתונים פיזיולוגיים בזמן אמת. אבל ברוב המקרים, המטופלים עדיין מקבלים חוויה גנרית – טפסים סטנדרטיים, מידע שאינו נוגע אליהם אישית, והצפה של נתונים רפואיים לא נגישים.

מה אפשר (וצריך) לשפר?

ממשק שמכיר אותך לאורך זמן: מערכת שמכירה את ההיסטוריה הבריאותית שלך, את הרגלי החיים שלך, ויודעת לנסח לך מסרים בגובה העיניים, לא ברמה קלינית בלבד.
המלצות רגישות הקשר: לדוגמה, אם אתה בתקופה לחוצה, אולי עדיף לא לשלוח התראות על בדיקות חריגות בשעות הלילה. אם מערכת יודעת שאתה בהריון או אחרי ניתוח – ההתראות וההמלצות צריכות להשתנות בהתאם.
שפה מותאמת אישית: חוויית UX שונה לגילאים שונים, לרמות השכלה שונות, למטופלים דוברי שפות שונות. כיום זה כמעט ולא קורה.
חיזוי תקלות או עזיבת טיפול מראש: כמו שעשתה ARMMAN בהודו – מערכות שיודעות לזהות מראש משתמשים שעלולים לנטוש את הטיפול, ולהציע להם תמיכה מותאמת לפני שזה קורה.
עיצוב רגיש תרבותית: התאמה לערכים, אמונות או הרגלים רפואיים מקומיים – לדוגמה, אצל אוכלוסייה חרדית או ערבית בישראל, ממשק רפואי שמבין קודים תרבותיים עשוי לשפר משמעותית את ההיענות.

בסופו של דבר, התאמה אישית אמיתית היא לא רק טכנולוגיה. היא אמפתיה מתורגמת לקוד והיא ההבדל בין מערכת רפואית ש'מדברת אליך', לבין מערכת שמדברת איתך.

בואו נקח לדוגמא את הרעיון של ״עיצוב רגיש תרבותית״ (Culturally Sensitive Design) במערכות בריאות מבוססות בינה מלאכותית (AI), מדובר ברעיון שכבר מיושם בפועל במספר פרויקטים ברחבי העולם, במיוחד כאשר מדובר בהתאמה של שירותים לקהלים מגוונים מבחינה אתנית, דתית ולשונית.

דוגמאות קיימות לעיצוב רגיש תרבותית במערכות בריאות מבוססות AI

1. CARESSES – רובוטים סיעודיים מותאמים תרבותית (אירופה-יפן)

פרויקט CARESSES פיתח רובוטים המסוגלים להתאים את התנהגותם, שפתם ואינטראקצייתם לפי הרקע התרבותי של המטופל. הרובוטים לומדים את ההעדפות התרבותיות של המשתמש ומספקים טיפול מותאם אישית. arXiv

2. AMANDA – סוכנת שיחה רב-לשונית לטיפול בסוכרת (סינגפור)

AMANDA היא סוכנת שיחה מבוססת AI המספקת תמיכה למטופלים בסוכרת בשפות שונות, כולל ניבים מקומיים. המערכת מתחשבת בהקשרים תרבותיים כדי לשפר את ההבנה וההיענות לטיפול.

3. PETRA – רובוט לסינון בריאותי מותאם אישית (אירופה)

PETRA הוא רובוט שפותח בשיתוף פעולה בין Furhat Robotics ו-Merck Group, המספק סינון בריאותי ראשוני למחלות כמו פסוריאזיס ודיכאון, תוך התאמה לתרבות ולשפה של המשתמש. Wikipedia

4. פרויקט באוניברסיטת וושינגטון – שיפור תקשורת AI עם מטופלים מרקעים תרבותיים מגוונים

מחקר באוניברסיטת וושינגטון מתמקד בפיתוח צ'אטבוטים רפואיים מבוססי AI המותאמים לתקשורת עם מטופלים מרקעים תרבותיים שונים, במטרה לשפר את ההבנה וההיענות לטיפול.

כיצד ניתן לשפר את ההתאמה האישית למשתמשים ממגוון תרבויות?

תמיכה בשפות וניבים מקומיים: הוספת תמיכה בשפות שונות וניבים מקומיים בממשקים ובצ'אטבוטים רפואיים.
התאמת תוכן תרבותית: התאמת התוכן הרפואי להקשרים תרבותיים, כולל התחשבות באמונות, ערכים ומנהגים.
עיצוב חזותי מותאם: שימוש בצבעים, סמלים ותמונות המתאימים לרקע התרבותי של המשתמשים.
הכשרת צוותים רפואיים: הכשרת צוותים רפואיים להבנה ורגישות תרבותית, כדי לשפר את התקשורת והטיפול במטופלים ממגוון תרבויות.
שיתוף קהילות מקומיות: שיתוף פעולה עם קהילות מקומיות בפיתוח ובבדיקת המערכות, כדי להבטיח התאמה לצרכים התרבותיים הספציפיים.

עיצוב רגיש תרבותית אינו רק שיפור בחוויית המשתמש, אלא גם צעד חשוב לקראת מערכת בריאות שוויונית ומכילה יותר. שילוב עקרונות אלו במערכות בריאות מבוססות AI יכול לשפר את ההיענות לטיפול, להגביר את האמון במערכת ולצמצם פערים בריאותיים בין אוכלוסיות שונות.

לסיכום

בעידן שבו אינטליגנציה מלאכותית משנה את כללי המשחק, מערכת הבריאות נדרשת להסתכל מעבר לטכנולוגיה ולהתמקד באדם. חוויית המשתמש הופכת לקריטית לא פחות מהטיפול הרפואי עצמו. עיצוב ממשקים אינטואיטיביים, התאמה אישית חכמה והבנה עמוקה של ההקשר התרבותי של כל משתמש, כל אלו הם לא רק "פינוקים" טכנולוגיים, אלא תנאים הכרחיים למערכת בריאות נגישה, אנושית ואפקטיבית באמת. ככל שנשלב פתרונות מבוססי AI עם עקרונות UX רגישים, כך נוכל לייצר מערכות שלא רק מגיבות, אלא מקשיבות, מבינות ופועלות מתוך חמלה.

אהבתם את הפוסט? אולי תאהבו גם את עמוד הפייסבוק שלנו, אנחנו מעלים מאמרים על נושאים שמרגשים אותנו.